Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir las medidas anti-COVID

Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir las medidas anti-COVID

Un algoritmo gráfico optimiza la separación en las aulas para cumplir

las medidas anti-COVID

12.sept.2020.- El profesor de la Escuela Técnica Superior de

Arquitectura y Edificación (ETSAE) Manuel Ródenas ha generado un

algoritmo gráfico que permite calcular con rapidez la posición óptima

del mobiliario en las aulas de modo que asegure el cumplimiento de la

distancia de seguridad que marcan las recomendaciones sanitarias

frente a la Covid-19.

El algoritmo necesita conocer como datos de entrada el perímetro del

aula, la posición de la pizarra, el tamaño de las mesas y la distancia

de seguridad y automáticamente optimiza la posición del mobiliario

para que quepa el mayor número de alumnos respetando las distancias.

En las aulas con mobiliario fijo al suelo, la herramienta indica los

sitios donde los alumnos se deben sentar.

Este algoritmo, que utiliza el software comercial Rhinoceros, se va a

aplicar para optimizar la disposición del mobiliario de las aulas de

la Escuela de Arquitectura y Edificación, en el edificio CIM, en

coordinación con el Servicio de Prevención de Riesgos Laborales de la

UPCT.

El profesor Manuel Ródenas es investigador del grupo de I+D ‘GRAMMAR’

(Graphic Analysis and Methodologies for Architectural Research) del

Departamento de Arquitectura y Tecnología de la Edificación de la

Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT).