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Una revista americana publica un estudio liderado por la UPCT que evidencia que las condiciones del confinamiento han sido efectivas

Una revista americana publica un estudio liderado por la UPCT que
evidencia que las condiciones del confinamiento han sido efectivas

La temperatura y la humedad son determinantes para la propagación de
la COVID-19, según el estudio científico

12.jun.2020.- Las medidas de confinamiento han sido efectivas, según
un estudio liderado por el catedrático de la Universidad Politécnica
de Cartagena (UPCT), Fernando López, realizado en colaboración con
investigadores de dos universidades de Canadá y Brasil. El trabajo lo
acaba de publicar la revista científica norteamericana  Geographical
Analysis

El paper científico A Spatio‐Temporal Analysis of the
Environmental Correlates of COVID‐19 Incidence in Spain confirma
cómo ha disminuido el la relación entre la incidencia en una provincia
cuando se reduce en las provincias vecinas.

Según la investigación,  se estima que transcurren 11 días entre que
el individuo se contagia del virus y el momento en el que es
diagnosticado, afirma Fernando López, de Métodos Cuantitativos.

Factores climatológicos como la temperatura y la humedad son
determinantes para la propagación de la infección por SARS-COV2,
causante de la enfermedad COVID-19. Los investigadores también han
analizado la influencia de las horas de sol diarias y su relación con
la incidencia durante estos 30 días. Contrario a lo esperado, el
estudio encuentra una relación positiva entre las horas de sol diarias
y la incidencia del coronavirus.

Los autores apuntan la hipótesis de que es más fácil mantener el
confinamiento en aquellas provincias con menores horas de sol diarias.

Sumando los factores analizados vinculados a la incidencia del clima
se evidencia que la mayoría de las provincias limítrofes con el mar y
las más cálidas han sido las que han tenido menor incidencia de
coronavirus han registrado durante el período estudiado. «Estos
resultados son coincidentes con estudios similares. También avalan la
teoría de que la difusión del virus es menor con elevadas temperaturas
y humedad», afirma López, profesor de la Facultad de Ciencias de la
Empresa.

Variable sociodemográficas

Los investigadores han incluido otras variables sociodemográficas en
la modelización. La renta per cápita también es determinante para el
contagio por COVID-19. En las provincias más ricas hay mayor grado de
incidencia. «Son las que reciben más tránsito de individuos», agrega
el profesor.

Las provincias con mayor porcentaje de personas mayores han mostrado
menor incidencia. Los autores explican este hecho debido a que en
general las personas de mayor edad son las que mantienen una menor
interacción social.

Según el estudio, la presencia de transporte masivo en una provincia
(metro) también mantiene una relación positiva con la incidencia de
COVID-19 confirmando la hipótesis de que el uso de estos transportes
favorecen la transmisión del virus.

El catedrático Fernando López ha colaborado en otros estudios
epidemiológicos sobre la incidencia del cáncer infantil en la Región
de Murcia y es experto en técnicas de Econometría Espacial.

El estudio lo han realizado Antonio Páez, de la Universidad de
Mcmaster (Canadá) junto con las investigadoras de la Universidad
Federal de Pernambuco (Brasil) Tatiane Meneces, Renata Cavalanti y
Maira Galdino da Rocha Pitta.

Los investigadores han utilizado datos de incidencia por provincias en
España, día a día durante un periodo de 30 días, desde 13 de marzo al
11 de abril. Han utilizado la información de Datadista para
desarrollar un modelo dinámico, evaluando el impacto de las variables
del modelo diariamente.

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